第8章｜2027年、AIは会社を比較し始める

2027年ごろ、AI検索はさらに日常化していくでしょう。人は、単に情報を探すだけでなく、AIに比較してもらうようになります。「この3社の違いを教えて」「自社に合うSEO会社はどこですか？」「この美容室と別の美容室、どちらが私に合いそうですか？」「この工務店は信頼できますか？」こうした問いが、普通になっていく可能性があります。

比較される前提のWebへ

これまで、多くの企業サイトは、自社の良いところを伝えるために作られてきました。しかしAIが比較する時代には、それだけでは不十分になります。AIは、複数の会社を並べて見ます。A社は何が得意か。B社は何が得意か。C社はどんな顧客に向いているか。料金はどう違うか。実績はどう違うか。口コミでは何が語られているか。公式サイトの情報は具体的か。FAQは充実しているか。

「良さそう」ではなく「なぜ合うのか」

AIが比較する場合、明確な情報が必要になります。どんな人に向いているのか。どんな課題に強いのか。どんな実績があるのか。料金はどのくらいか。対応範囲はどこまでか。他社と何が違うのか。どんな場合には向いていないのか。AIは「良さそう」という感覚だけでは推薦しにくい。だから、これからのWebサイトには、「なぜ合うのか」を説明できる情報が必要になります。

米国で進む比較のAI化

米国では、もともと比較文化が強い分野があります。SaaS、保険、法律サービス、医療機関、大学、旅行、レストラン、不動産、BtoBサービス。「best CRM for small business」「HubSpot vs Salesforce」。これまでは、比較記事やランキングサイトがその需要を受け止めていました。しかしAI検索では、この比較行為そのものをAIが担うようになります。

日本の中小企業も比較される

日本では、これまで比較が媒体内で行われることが多くありました。食べログで比較する。ホットペッパーで比較する。じゃらんで比較する。楽天トラベルで比較する。SUUMOで比較する。求人媒体で比較する。しかしAI時代には、媒体をまたいだ比較が起きます。

比較に耐える会社情報とは何か

AIに比較されても強い会社情報とは、サービスの輪郭が明確であること、実績が具体的であること、料金や契約条件がわかること、顧客の声が具体的であること、思想があることです。なぜその仕事をしているのか。何を大切にしているのか。どんな顧客とは相性が良いのか。どんな仕事は受けないのか。業界の問題をどう見ているのか。思想は、AIにとっても比較材料になります。

「向いていない人」を書ける会社は強い

AI比較時代に強い会社は、「誰に向いているか」だけでなく、「誰には向いていないか」も書ける会社です。短期で必ず順位を上げたい人には向いていません。記事量産だけを求める方には向いていません。自社の強みや顧客理解を一緒に整理したい企業に向いています。中長期でWebを資産化したい企業に向いています。このように書ける会社は、強いです。

AIは営業トークより矛盾を見つける

公式サイトでは「丁寧な対応」と書いている。しかし口コミでは「説明が少なかった」と何度も書かれている。公式サイトでは「地域密着」と書いている。しかし事例は地域外ばかりで、地域情報が少ない。こうした不一致は、人間も感じます。AIも、今後ますますこうした矛盾を整理するようになるでしょう。

会社は「読まれる存在」になる

2027年以降、会社や店舗は、AIに読まれる存在になります。ページ単体ではありません。会社全体が読まれます。公式サイト、会社概要、サービスページ、ブログ、FAQ、事例、口コミ、Google Maps、SNS、外部記事、写真、動画、代表者の発信。これら全体から、AIはその会社を理解しようとします。つまり、会社そのものが一つの文書になるのです。